A visualização de dados é uma das etapas do processo de Ciência de Dados. Basicamente, ela está ancorada na ideia de que após a coleta, o processamento e a modelagem dos dados, eles devem ser visualizados para que as conclusões sejam tiradas.
Também é um elemento da disciplina mais ampla de arquitetura de apresentação de dados (DPA) — visa identificar, localizar, manipular, formatar e entregar dados da maneira mais eficiente possível.
Mas, espere!
Dizendo assim, parece que é preciso fazer grandes investimentos. E, definitivamente, não é preciso fazer movimentos financeiros ou de capacidade analítica “superiores” para isso.
Na verdade, em algum grau — mesmo que sem consciência — praticamente todo gestor de negócios que usa algum sistema de informação já pratica visualização de dados. A questão é mesmo o quão conscientes e, portanto, estratégicas são as visualizações.
Vamos refletir juntos sobre o tema?
Nos tópicos que seguem, você vai ver:
- por que a visualização de dados é benéfica para os processos de decisões empresariais;
- qual é a jornada a ser percorrida para realizá-la de maneira propositiva;
- como os clientes da Sidicom Software podem incorporar essa prática;
- e muito mais.
Acompanhe!
Benefícios da visualização de dados na tomada de decisões de negócios
Objetivamente falando, a visualização de dados é a prática de traduzir informações em um contexto visual, como um mapa ou gráfico, para tornar os dados mais fáceis de serem compreendidos.
O principal trunfo dessa prática é facilitar a identificação de padrões, tendências e valores discrepantes em conjuntos de dados. Além disso, o termo é frequentemente usado de forma intercambiável com outros, incluindo “análise gráfica”.
Em termos bem diretos, os benefícios dessa abordagem podem ser descritos em três frentes:
1. Melhorar a compreensão de dados complexos
Ao transformar dados brutos em representações visuais, como tabelas, gráficos e painéis interativos, a visualização de dados permite que os tomadores de decisão identifiquem mais rapidamente padrões, tendências e correlações.
2. Orientar decisões mais precisas e contextualizadas
As chances são de que os processos decisórios sejam mais rápidos também.
Como as informações são apresentadas num formato conciso e intuitivo, os decisores podem identificar rapidamente os principais insights e fazer escolhas oportunas.
3. Proporcionar a comunicação eficaz de insights
As representações visuais costumam ser mais atraentes e memoráveis do que números brutos em planilhas intermináveis. Elas facilitam o compartilhamento de descobertas com as partes interessadas, o alinhamento de equipes e a condução de ações.
Como a visualização de dados melhora a tomada de decisões
Na sua essência, a tomada de decisão é o processo de escolher entre duas ou mais opções.
Claro, existem muitas variáveis que podem influenciar até mesmo a decisão mais simples.
Por exemplo, se você está tentando decidir o que almoçar, pode estar considerando: seu orçamento, a proximidade de vários restaurantes; quaisquer restrições alimentares; se irá só ou com colegas… ou se deveria apenas comer aquela barra de cereal proteína que está guardada na gaveta.
Agora, se você escalar esse mesmo processo de pensamento para decisões que lidam com dados e podem influenciar a trajetória e o sucesso de sua equipe ou negócio, ele se tornará ainda mais complexo.
Além disso, muitas vezes, mesmo depois de reunir todas as informações necessárias e avaliar as alternativas, você ainda pode ficar sem uma resposta clara.
Nesse cenário, a análise de negócios feita por meio de ferramentas de visualização de dados é realmente facilitadora. Ela desempenha um papel crucial na melhoria da tomada de decisões, fornecendo uma representação clara e concisa de variáveis complexas.
Considere os seguintes cenários:
- Na análise comercial, a visualização dos dados de vendas por meio de tabelas e gráficos permite identificar rapidamente produtos, regiões ou segmentos de clientes com melhor desempenho. Ou medir a positivação da carteira de clientes, o desempenho dos vendedores e o atingimento de metas. Com isso, fica mais fácil escolher como alocar recursos e otimizar abordagens.
- Na análise financeira, a visualização de receitas, despesas e lucratividade ao longo do tempo ajuda a encontrar oportunidades de redução de custos. E a tomar decisões orçamentárias informadas — sem medo de errar, sem culpa.
- No gerenciamento da cadeia de suprimentos, a visualização de dados dos níveis de estoque e padrões de demanda permite detectar gargalos, otimizar a logística, e assim por diante.
Usando a visualização de dados para tomar decisões de negócios
Agora que você entende a importância da visualização de dados, também precisa saber como usá-la para melhorar a forma como toma suas decisões de negócios.
Passo 1: Defina seu objetivo
Qual é o objetivo da sua análise? Que decisão específica precisa tomar?
Isso ajudará a orientar seu processo de visualização de dados.
Passo 2: Escolha a visualização de dados correta
Selecione um tipo de visualização de dados que represente seus dados claramente e apoie seu objetivo.
Para descobrir isso, você pode considerar o tipo de dados que possui (numéricos, categóricos, temporais), os relacionamentos que deseja explorar e os principais insights que deseja comunicar.
Gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de dispersão e mapas de calor são apenas alguns exemplos de técnicas de visualização de dados a serem consideradas.
Passo 3: Prepare e limpe seus dados
Esta etapa pode ou não ser necessária dependendo de como você obtém e armazena seus dados.
Tenha sempre em mente: para que a análise seja bem-sucedida, você precisa garantir que seus dados sejam precisos, completos e bem estruturados.
Passo 4: Crie suas visualizações de dados
Use ferramentas que proporcionem a elaboração de relatórios dotados de análises gráficas.
Com isso, você verá que é até divertido personalizar sua visualização de dados para destacar com eficácia os principais insights e padrões que deseja transmitir.
Preste atenção à rotulagem, às opções de cores e ao layout para garantir que você seja capaz de criar histórias a partir dos relatórios.
Passo 5: Interprete as visualizações
É aqui que a mágica acontece.
Dê um passo para trás e analise cuidadosamente suas visualizações de dados para extrair insights significativos.
Identifique tendências, procure padrões, valores discrepantes e correlações.
Considere o contexto e quaisquer fatores comerciais relevantes que possam influenciar a interpretação dos insights.
Passo 6: Tome decisões informadas
Todo o seu trabalho pode finalmente valer a pena.
Use os insights obtidos com suas visualizações de dados para informar seu processo de tomada de decisão.
Considere as implicações das descobertas das representações gráficas que você criou, avalie os riscos e benefícios e identifique ações ou estratégias potenciais com base no que os gráficos estão te mostrando.
Passo 7: Comunique e compartilhe suas descobertas
Ninguém existe no vácuo e é provável que sua equipe se beneficie se você comunicar as descobertas dos dados.
Apresente suas visualizações e insights de maneira clara e concisa às partes interessadas relevantes.
Use técnicas de narrativa para comunicar com eficácia a importância dos pontos de dados, gráfico de pizza, gráfico de linhas ou outra visualização de dados comum que você escolheu e seu impacto no processo de tomada de decisão.
→ Lembre-se de que a visualização de dados é uma ferramenta para ajudá-lo a tomar melhores decisões, mas é inútil sem tudo o que você traz para a mesa — incluindo pensamento crítico, experiência e busca ativa pela compreensão da narrativa de dados no contexto de negócios.
[Novidade Sidicom] Dashboards Analíticos para análises gráficas diretamente no ERP
Observando as inovações em gestão orientada por dados, nós aqui da Sidicom Software entendemos que devemos ajudar as empresas que já contam com nosso ERP a avançar para um próximo nível.
Por isso, temos orgulho de anunciar que estamos lançando nossos Dashboards Analíticos. Eles são encontrados em uma aplicação de visualização e interpretação de dados que mostra informações de gestão, desde um nível mais geral até o mais detalhado possível.
Tudo de maneira visual, no desktop e também em dispositivos móveis.
Trata-se de uma aplicação que apresenta as informações através de camadas, ou níveis. Resumidamente, são eles:
1. Situação Geral
- Situação de cada setor / atividade
- Um quadro para cada setor / atividade, indicando de forma geral se está bem (dentro da meta).
- Se atingiu a meta em todos ou alguns indicadores, identificando isso através de sinais ou cores.
- Sinalização de tendência: se está estável, em alta ou em queda
2. Indicadores do Setor/Departamento
- Relaciona todos os indicadores do setor
- Mostra se foi atingido ou não, através de uma indicação de cor ou sinal
- Graduação: através de cor ou indicação de percentual indica o quanto falta ou passou da meta.
- Tendência do indicador
3. Resumo do Indicador
- Mostra o resumo dos dados que compõem o indicador
- Exemplo: no caso de indicador de inadimplência de clientes um resumo de
- valores e quantidade de clientes por faixa de data (0 a 15 dias, 16 a 30, 31 a 60 etc.).
- Resumo
4. Detalhe do Indicador
- Mostra as informações detalhadas do indicador
- Exemplo: no caso de indicador de inadimplência de clientes, quais são os clientes e valores de cada.
Na figura a seguir, veja como os indicadores são apresentados graficamente na ferramenta de Dashboards Analíticos:
No detalhe, além de poder consultar em qualquer hora e qualquer lugar as informações de maneira visual e em diversos níveis, também é possível parametrizar o recebimento periódico de informes gráficos via e-mail.
→ Se você já conta com o ERP Sidicom e quer potencializar sua visualização de dados, faça contato conosco e teremos o prazer de te apresentar nossa ferramenta de Dashboards Analíticos.
Conclusão
À medida que o nosso mundo se torna cada vez mais impulsionado por dados complexos, ser capaz de visualizar essas informações e tomar decisões com base nesses insights é fundamental.
Ou seja, a visualização de dados é uma habilidade crítica para líderes empresariais, gerentes e analistas de dados.
Ao abraçá-la de maneira consciente e sistematizada, eles podem desbloquear o verdadeiro potencial dos seus dados e obter uma vantagem competitiva na tomada de decisões informadas e impactantes.
Que tal, conseguimos te mostrar por que incorporar a visualização de dados vai tornar sua gestão ainda mais inteligente e eficiente?